Googleがクロール中に機械学習を使用する方法は次のとおりです

【Google翻訳】
GoogleのMartinSplittは、Googleが現在本番環境でのクロールに機械学習を使用している可能性がある、または単なる実験である可能性があると述べましたが、検索でのクロールに機械学習を使用する方法は次のとおりです。 彼の知る限り、Google検索でのレンダリングには機械学習は使用されていません。

昨日のGoogleのMartinSplittとのJavaScriptSEOの営業時間に、Googleがクロールまたはレンダリングに機械学習を使用するかどうかをビデオの19:58マークでMartinに尋ねました。 マーティン氏は、グーグルはクロールには向いているが、レンダリングには向いていないと信じていると語った。

Googleはクロールに機械学習をどのように使用していますか？ GoogleがURLをクロールする前にURLの品質を予測する方法と、GoogleがURLをクロールする前にURLの鮮度を予測する方法の2つの方法。

品質の予測

グーグルのマーティン・スプリット氏は、「機械学習を使用して、クロールから得られるものを品質の観点から特定または予測していることを知っている」と語った。 彼は、「特定のクロールが発生する前に、どのような品質が得られるかを予測する」ことは興味深いと述べました。 その理由は、グーグルが「よりインテリジェントにクロールをスケジュールする」ことができるからだと彼は言った。

Googleがわざわざリソースを使用して、時間の価値がない可能性のあるURLをクロールする必要がある場合、ページの品質が十分に高くないため、MLが答えようとしている質問です。

鮮度の予測

Martin Splitt氏は、「このWebサイトを毎日スケジュールする必要があること、またはそこにあることを知っているのと同じように、鮮度を予測できる場合も同じことが言えます。毎日これを行わないように指示するシグナルを収集できますか」と述べています。

そのため、Googleは機械学習を使用して、Googleがそれほど多くのデータを持っていないサイト、つまりコンテンツ変更頻度データについてこれを予測できます。

彼は、「しかし、これを本番環境で使用しているのか、これまでのところ実験的なものなのかはわかりません」と明言しました。

開始時に埋め込まれたビデオは次のとおりです。