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E-A-Tについて知っておくべきことと、SEO戦略に役立つように、公開するすべてのWebページにその原則を適用する方法を学びます。
Googleが何を望んでいるのか知りたいですか？Googleは、サイト運営者が品質評価者のガイドラインを確認することをお勧めします。
SEOの専門家は何年もの間それを行っており、Googleのアルゴリズムの秘密を解き明かす手がかりを探しています。
しかし、E-A-Tの最適化について読んだ内容の多くが更新を必要とする理由はここにあります。
目次
- 1 E-A-Tとは何ですか？
- 2 ランキング要素としてのE-A-T?それは可能ですか？
- 3 Googleはコンテンツが信頼できるかどうかをどのように知るのですか？
- 4 GoogleはAIを使用して専門知識と権威を理解しています
- 5 Google Research＆E-A-T
- 6 E-A-Tコンセプトがより良いランキングにどのように変換されるか
- 7 専門知識 専門知識の質
- 8 知識の深さは包括的ではありません
- 9 専門知識を理解するために知識の深さを理解する
- 10 専門知識とは何ですか？
- 11 専門知識のあるコンテンツを持つとはどういう意味ですか？
- 12 コンテンツの専門知識の例
- 13 権威
- 14 権威と包括性の違い
- 15 信頼できるコンテンツの要素
- 16 信頼性を最適化できますか？
- 17 信頼性
- 18 信頼性のための最適化
- 19 E-A-Tはアルゴリズムではありません
- 20 E-A-Tの最適化
E-A-Tとは何ですか？
E-A-Tは、Expertise、Authoritativeness、およびTrustworthinessの頭字語です。 これは、検索結果を判断するための標準化された方法として、サードパーティの品質評価者のためにGoogleによって作成された概念です。
Googleはまた、コンテンツの品質を測定する方法として、出版社に推奨しています。
GoogleがE-A-Tを作成した理由は、コンテンツの品質を測定するため、特にサードパーティの品質評価者のためです。
Googleの検索品質ガイドラインによると：
評価タスクで別段の指示がない限り、評価はこれらのガイドラインに記載されている手順と例に基づいている必要があります。
評価は、あなたの個人的な意見、好み、宗教的信念、または政治的見解に基づくべきではありません。
個人的な意見は、Googleに提出された評価を信頼できないものにします。 そのため、E-A-Tのコンセプトが開発されました。検索品質評価者のガイドラインとE-A-Tの概念は、Googleのアルゴリズムがランク付けしようとするサイトの種類を反映しています。
ランキング要素としてのE-A-T?それは可能ですか？
これらの3つの概念（専門知識、信頼性、信頼性）の存在をランク付け要因として確立する実際の特許や研究論文はありません。
グーグルが認めたのは、サイトが信頼できることを示すシグナルがあるが、グーグルはそれらのシグナルが何であるかを決して言っていないということです。
品質評価者ガイドラインは、それらの信号が何であるかについてのヒントを提供していないことを繰り返す必要があります。
ガイドラインが評価者に著者のページを確認するように指示している場合、それはGoogleがアルゴリズムで「著者シグナル」を使用することを意味するものではありません。
ウェブサイトの権威をよりよく判断するために、評価者にそうするように求めています。 それで全部です。
リンクのような実際の要素で表現できるE-A-Tで表される概念があります。専門知識、信頼性、信頼性は、Googleが使用している実際のランキング要素やランキング指標ではありません。
Googleはコンテンツが信頼できるかどうかをどのように知るのですか？
専門知識と権限を確立し、ユーザーが何を見たいかを理解するために伝統的に使用されてきたリンクのような実際の要因があります。
Webページが、特に同様のトピックに関するWebページから多くのリンクを受信する場合、リンクを受信するWebページは、そのトピックに対して信頼できるものとして理解できます。
Googleが使用する「権限」と呼ばれる実際の指標はありません。 権限とは、Googleが（非公開の）シグナルに基づいて推測できるWebページの品質です。
リンクは、ウェブページが信頼できることを示すことができる、私たちが知っているほとんど唯一のシグナルです。
しかし、それだけではありません。 2021年4月、Googleは、コンテンツが信頼できるかどうかを識別するためにAIが使用されていることを明らかにしました。
GoogleはAIを使用して専門知識と権威を理解しています
Googleがコンテンツをよりよく理解するためにAIテクノロジーに依存していることをご存知ですか？
GoogleはAIを使用して、ショッピングや商品レビューに関連する低品質のコンテンツを排除しています。
「…より詳細な調査と有用な情報を含むコンテンツに報酬を与えることで、次回の購入に最も役立つ情報を確実に入手できるようにしたかったのです。」
その声明によると、GoogleはAIを使用して、ウェブコンテンツが表面的なものなのか、それとも「詳細な調査」に典型的な輪郭や機能、およびユーザーに役立つサイトに典型的なその他の品質を備えているのかを理解しています。
Google Research＆E-A-T
最終的に、Googleの検索結果ページは、ユーザーが期待するものを表示することを目的としています。
リンク分析、コンテンツ分析、自然言語処理について説明しているGoogleの特許や研究論文の多くはすべて、ユーザーが何を望んでいるかを理解し、ウェブページが何であるかを理解することを中心に展開しています。
リンクは、どのページが専門家であるかを伝えることができます。
AIは、Googleがどのウェブページが信頼できるかを理解するのに役立ちます。
AIとリンクによって分析されたコンテンツは、どのWebページが信頼できるかを伝えます。
ページ上のシグナルは、専門知識、権威、権威、およびそれらの反対を示している場合があります。E-A-Tコンセプトがより良いランキングにどのように変換されるか
E-A-Tは、品質評価者にサイトの判断方法を教えるために作成された抽象的なアイデアです。
検索品質ガイドラインは、ランキング要素の手がかりを提供していません。
専門知識、信頼性、信頼性の概念を理解するには、定義する必要があります。
E-A-Tが理解されると、パブリッシャーはコンテンツを改善および最適化する方法についてしっかりとしたアイデアを得ることができます。
専門知識 専門知識の質
専門知識は、能力と技術的スキルの質です。 専門知識は、トピックの習得、知識の深さ、および実践的な経験を示しています。
一例として、ウェブページが病気の治療に関するものである場合、専門家としての資格を得るためには、一般的に科学的な観点からトピックにアプローチする必要があります。
専門家のページは、知識を教え、明らかにし、提供します。 専門家のウェブページは、それが提起するサブトピックによって、またはおそらく他の仕事への引用によって示されることができる知識の深さの質を示します。
知識の深さは包括的ではありません
知識の深さと包括的であることを混同しないでください。 知識の深さは、トピックが深く理解されていることを意味します。
包括性は、コンテンツの範囲がどれだけ広いかに関係しています。
Webページの専門知識を評価するとき、このWebページが知識の深さを伝えていることをどのように示しているかを尋ねると役立つ場合があります。
トピックに特定のトピックに関する特定の種類の情報が含まれている場合、コンテンツは専門家です。 たとえば、頭痛に関する記事では、アスピリンについて言及する必要がほとんどあります。
専門知識を理解するために知識の深さを理解する
記事に「専門知識」を追加することは、著者の学歴を備えた著者ボックスを追加するという、笑えるほど単純な方法以上のものです。
ウェブページコンテンツの専門知識は、知識と経験の深さの表現です。
著者の経歴を追加して、それが魔法のように専門家の記事になることを期待することはできません。
ウェブページに専門知識を追加するための最初のステップは、実際の知識の深さを理解することです。
専門知識とは何ですか？
専門知識は多くの分野で研究されてきました。一部の研究者は、「専門知識は、才能、または生来の能力の基盤の上に構築された実践と経験から生じる」と述べています。
教育分野には、Webbの知識の深さと呼ばれる学生の知識の深さを測定するためのシステムがあります。その中には、4つのレベルの知識の深さがあります。
初心者レベルは、事実を覚える能力から始まります。第4レベルは、さまざまな分野の事実やアイデアをまとめて、それらをまとめて一貫した論文にする機能で構成されています。
グローバルコグニションと呼ばれる科学研究機関は、2種類の専門知識があると述べています。専門知識の1つ（ルーチンの専門知識）は、同様のルーチンとソリューションを繰り返し使用して問題を解決する機能です。
2番目の種類の専門知識は適応専門知識と呼ばれます。アダプティブエキスパートは、変化している、または以前は見られなかった問題の解決策を策定する能力を特徴としています。
どちらの場合も、結果は次のとおりです。
「…一貫して優れたパフォーマンスにつながる考え方と品質。」専門知識は通常、次の結果として定義されます。
練習。
フィードバック。
分析。専門知識のあるコンテンツを持つとはどういう意味ですか？
専門知識と知識の深さについて知られていることを考えると、専門家のコンテンツには、著者が記事の目的を物理的に処理し、トピックで実際の経験があり、分析、測定、および比較を提供するという証拠が含まれていると言えます。
コンテンツの専門知識の例
構造化データに関する記事を書きました。 このトピックに関する上位の記事のいずれも、構造化データがマークアップ言語であるとは言及していません（HTMLのように）。
Googleの機械学習（およびトピックを理解するために使用する他のすべてのもの）は、おそらくそれを知っており、その専門家の観察に好意的に反応した可能性があります。
上位のページとは違うので、私の観察が良かったわけではありません。 私の観察は、Schema.orgの構造化データが何であるかについての深い理解を示したということです。
権威
権威を持つことは、包括的であることと同じではありません。 これは、出版社が信頼できるコンテンツを作成しようとするときによくある間違いです。
権威と包括性の違い
信頼性は、信頼性、信頼性、正確性と関係があります。
包括性は、広い範囲を持つことの質と関係があります。
正確さ（信頼性）と広い範囲（包括性）は同じものではありません。信頼できるコンテンツの要素
したがって、コンテンツの信頼性を確認するときは、信頼性の定義に戻り、コンテンツの正確性、アイデアの健全性、妥当性などの品質を確認してください。
信頼性を最適化できますか？
権威とは何ですか？ 権限のメトリックは、サイトを指すリンクにすることができます。 これは、権威について知られ、確認されていることとほぼ同じです。
ただし、権限と権限は単なる概念であり、Googleが使用する実際のランキング要素や指標ではありません。 PageRankを権限メトリックと呼ばない限り、Googleには「権限」メトリックはありません。
したがって、「権限の最適化」について話す場合、実際にはPageRankの最適化方法について話していることになります。これはちょっとばかげています。 PageRankを最適化することはできません。 PageRankは、Webページによって蓄積されるものです。信頼性
あなたのウェブページが一貫してユーザーを満足させれば、人々はあなたのページにリンクし、ソーシャルメディアであなたのサイトについて話し、あなたのサイトから幅広いページを引用します。
この種のユーザー満足度は、個人があなたのサイトを信頼できる情報、サービス、または製品のソースと見なす可能性があります。
Googleはランキングの目的でソーシャルシグナルを使用しないことが一般的に理解されています。 Googleがそれらを何かに使用する場合、それは既知のものではありません。
しかし、社会的信号は、あなたが正しいことをしていることを示す火の怒りがあることを告げる煙である可能性があります。
信頼性のための最適化
Google社員は、ウェブサイトの信頼性について言及しています。 研究論文や特許は信頼性に言及しています。
信頼性に関する興味深い研究は、リンク分析に関連しています（詳細については、リンク距離ランキングアルゴリズムを参照してください）。もう1つの研究は、知識ベースの信頼です。 しかし、グーグル特許の専門家であるビル・スラフスキー氏は、グーグルがそれを使用する可能性は低いと述べた。
Googleは、Google結果のランキングシグナルとしてナレッジベースの信頼を使用しない可能性があります。 Xin Luna Dongは、プレゼンテーション（http://lunadong.com/talks/noDataBehind.pdf）で次のスライドを投稿しました。これは、精度の低いサイトが人気のあるサイトであることが多く、精度の高いサイトが人気のないサイトであることが多いことを示しています。
サイトが「信頼ポイント」を蓄積して信頼性を示す特定の信頼性指標は、Googleが調査したものではありません。
リンク距離ランキングは、Googleが使用している可能性のある最も近いものであり、信頼に近いものですが、実際の信頼スコアはありません。 リンク距離ランキングは、スパムサイトと高品質サイトを識別できます。
リンクを取得する場所に注意する以外に（とにかく行う必要があります！）、信頼性を「最適化」する方法はありません。
あなたはただ信頼できるそして信頼できる情報源でなければなりません。 人々が気づいたら、おそらく他のサイトがあなたのウェブページにリンクしている方法で、グーグルも気付くかもしれません。
E-A-Tはアルゴリズムではありません
2019年10月、Pubcon Gary Illyesで、E-A-Tがアルゴリズムではないことを確認しました。
Gary IllyesはE-A-Tポイントブランクについて尋ねられ、彼が言ったことはすべて、Google社員がQRGとE-A-Tについて言っていたことと一致しています。
EATはアルゴリズムではありません-不人気な信念ですが
↓
ゲイリーも言ったように、EATのようなものをまとめたベイビーアルゴリズムはたくさんあります。 これはセマンティクスのように見えるかもしれません。 ある程度、EAT信号を検索する大規模な成人向けアルゴリズムが1つもない場合はそうです。 赤ちゃんのものもおそらく餌を与える必要があります。As Gary also said, there are lots of Baby algorithms that taken together approximate something like EAT. This may seem like semantics. To a degree it is, if they don't have one large adult algorithm that looks for EAT signals. The baby ones probably need to be fed too.
— Bill Slawski ⚓ (@bill_slawski) October 11, 2019
E-A-Tの最適化
卓越性に焦点を当てた上記のすべてのアプローチを使用して、専門知識、信頼性、および信頼性を構築できます。
コンテンツの専門知識、信頼性、信頼性は、サイトの説明や認識以上のものです。 それらはあなたのコンテンツが含むことができる品質です。
したがって、専門知識、信頼性、信頼性という言葉が何を意味するのかをよく考えて、公開するすべてのWebページに洞察を適用することは理にかなっています。
SEOコンサルタントのまとめ
【E-A-T】
E-A-Tは「Expertise（専門知識）」「Authoritativeness（権威）」「Trustworthiness（信頼性）」の頭字語です。
GoogleがE-A-Tを作成した理由は、コンテンツの品質を測定するため、特にサードパーティの品質評価者のためです。
・リンクは、ウェブページが信頼できることを示すことができる、私たちが知っているほとんど唯一のシグナルです。
・2021年4月、Googleは、コンテンツが信頼できるかどうかを識別するためにAIが使用されていることを明らかにしました。GoogleはAIを使用して、ショッピングや商品レビューに関連する低品質のコンテンツを排除しています。
・トピックに特定のトピックに関する特定の種類の情報が含まれている場合、コンテンツは専門家です。 たとえば、頭痛に関する記事では、アスピリンについて言及する必要がほとんどあります。
・ウェブページコンテンツの専門知識は、知識と経験の深さの表現です。著者の経歴を追加して、それが魔法のように専門家の記事になることを期待することはできません。
・「権威と包括性の違い」…信頼性は、信頼性、正確性と関係があります。
包括性は、広い範囲を持つことの質と関係があります。
正確さ（信頼性）と広い範囲（包括性）は同じものではありません。
・Googleはランキングの目的でソーシャルシグナルを使用しないことが一般的に理解されています。
2019年10月、「Pubcon」で Gary Illyesが「E-A-Tがアルゴリズムではない」ことをコメントしました。
▼「E-A-T」は直接的なランキング要素ではありません。しかしマーケティング的には重要であり、間接的にはランキングにも影響してくると考えたほうが良いでしょう。
