【SEO】SEOで評判が主要なランキング要因になった方法

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SEOSEOで評判が主要なランキング要因になった方法

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SEOで評判が主要なランキング要因になった方法

How reputation became a major ranking factor in SEO
【Google翻訳】

タイトル:『SEOで評判が主要なランキング要因になった方法』

今日のトップを維持するためには、あなたはあなたのサイトのユーザビリティとそのコンテンツの品質を評価することに熱心である必要があります。

10年以上前、私はGoogleがオーガニックランキングに品質スコアを使用できると予測していました。また、Webサイトの品質とこれに不可欠な要素を定量化する方法をいくつか提案しました。 昨年の最近のコアアルゴリズムの更新とMedicの更新、および品質評価ガイドラインの発行は、企業の評判もこれにとって重要であることを大部分示しています。 これらすべてがどのように機能するのかに関心がある場合は、先に進んでください。

私は最初にGoogleが2007年にオーガニック検索に品質スコアを適用するかもしれないと予測しました、そして、その後の年に私は必要性を強調しました。 信頼を深めるための良いお問い合わせページ。 優れたユーザビリティとユーザーエクスペリエンス 著作権ステートメント そして、スペルと文法が優れています。 アルゴリズムの進化が進んでいる方向については、まだ十分に予測できています。

Googleの「Quality Evaluators Guidelines」の最新版は、「Quality Rating Guidelines」(「QRG」)とも呼ばれ、これまでの品質要因に関する推奨事項のスクリプトです。

■Googleの品質評価ガイドラインは最近の更新に関連するようです

QRGに記載されている品質要因などの品質要因が、Googleの検索ランキングに影響を与えていることは明らかです。

あなたはすでに「ああ、いや、彼は品質ガイドラインについて間違った木を吠えている」と言っているかもしれません、なぜならそれらは7月にリリースされたので(そして以前の「リーク」リリースと同様に) そして、グーグラーは、評価者のスコアはウェブサイトのランキングに直接使用されていないと述べています。 特に、Jennifer Slegg氏はDanny Sullivanが人間の評価者の評価がアルゴリズムの機械学習には使用されていないことを確認したと報告し、Twitterでこう答えた。 彼らの検索「レシピ」がうまくいっているかどうか彼らがわかるようにフィードバックカードを使っているレストラン:

他の人たちは、特に専門知識、権威、信託を含む可能性のあるシグナルとしてガイドラインで言及された特定の事柄を指摘しました(グーグルはそれらを“ E-A-T”として引用します)。 例えば、Marie Haynesは、Quality Ratersのガイドラインに記載されている要素が、ビジネスのBBBランキングや作家の評判など、影響を与えるランキング要因である可能性があると彼女が感じた方法を取り上げました。 他の人は彼女がBBBの評価と著者の評判を直接のランキング要因として挙げていると批判し、その後、GoogleのJohn Muellerは基本的にGoogleがBBBの評点のような著者の評判を調査したり独自の評価スコアを使用しなかったと述べている。

同時に、グーグラーズはウェブマスターに「ただ品質に焦点を合わせる」ことをますます勧めています、そしてウェブマスターが可能な限り最高のコンテンツを提供する際にQRGを読むことをお勧めします。 10月中:

そして、昨年のインタビューで、Googleの検索担当副社長、アシスタント、およびニュースのBen Gomesは次のように述べています。

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●Ben Gomes氏のコメント
「あなたは評価アルゴリズムのガイドラインを、私たちが検索アルゴリズムを実行したい場所として見ることができます。 彼らは、アルゴリズムがどのように結果をランク付けしているのかあなたに言うことはしませんが、彼らは基本的にアルゴリズムが何をすべきかを示しています。」
————引用—————————

つまり、Googleがどの程度正確に主観的に見えるかという専門知識、権威性、信頼性、および評判の概念を含めて、どの程度正確にアルゴリズムで品質を決定するのかという疑問が生じます。 Googleのアルゴリズムは、これらの概念を、競合サイト/ページ間で測定および比較できる定量化可能な基準に変換する必要があります。

グーグルの過去のアルゴリズム開発のいくつかはそのプロセスを指している可能性が高いと思います、そして、人々が尋ねたこと、様々なグーグラーが答えたことと人々がそれらの答えを解釈した方法との間にある程度の断絶があったと思います。 推測の多くは、比較的素朴な理論的要因に焦点を当てて、あまりにも還元的すぎると思われます。 場合によっては、Google社員が直接否定している要因。

GoogleがサイトのE-A-Tを評価するように人間の評価者に指示したが、結果の評価を組み込んでいない場合、アルゴリズムは何を使用しますか? アルゴがBBB評価、ユーザーレビュー、またはリンク信頼分析のようなもののコレクションを使用していると単純に言っても、あまりにも限られているようです。 同様に、グーグルはリンク信頼分析とクエリ分析にのみ基づいた品質評価を考え出すと言っても過言ではない – グーグルは明らかに、より高度なリンク/クエリー分析以外のいくつかの要因を考慮に入れている。 。

■Googleのウェブサイト品質特許

グーグルの過去の特許の1つは、彼らが何を使っているのか、あるいは非常によく似ているのかを説明しているように私には思われ、それは機械学習に依存している。 これは「Webサイト品質の信号生成」であり、特許が付与された2013年の概要と解説でBill Slawskiによって指摘されました。 それは人間がどのようにウェブサイトの品質を評価するために使われることができるかを記述し、そして分析アルゴリズムはウェブサイトの信号とおそらく関連付ける – 定量化された信号と人間の評価値の間の関係を自動的に識別します。 これらの信号モデルは、他の未評価のWebサイトと比較して品質スコアを適用するために使用できます。 その表現は非常に魅力的です。

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評価者(例えば、人々)はインターネットに接続してウェブサイトを閲覧し、各ウェブサイトの品質を評価する。評価者は、評価入力装置を介してウェブサイトの品質評価を品質分析サーバに送信することができる。品質分析サーバは、格付け入力装置からウェブサイトの品質格付けを受け取り、そのウェブサイトの品質格付けを信号ストアに格納する。ウェブサイトの品質評価は、評価されたウェブサイトに対応するユニフォームリソースロケータおよび他のウェブサイト信号と関連している。品質分析サーバは、ウェブサイトの品質評価とウェブサイトの信号との間の関係を識別し、以下に説明するように、その関係を表すモデルを作成する。

さらに、品質分析サーバは、未評価のウェブサイト(例えば、品質評価を示す信号を欠いているサイト)について信号ストアを検索する。品質分析サーバーは、未評価のWebサイトに品質評価に関連するWebサイト信号があるかどうかを判断し、モデルを未評価のWebサイトに適用します。モデルの適用により、計算された品質評価が得られます。品質分析サーバーは、計算された品質評価を対応するWebサイトに割り当てます。算出された品質評価は、他のアプリケーションで使用するためにシグナルストアに保存される追加のWebサイトシグナルです。」

「検索エンジンは、シグナルストアに保存されているWebサイトのシグナルを使用して、Webサイトの保存されている品質評価に基づいて検索結果をフィルタリングおよび/または並べ替えることができます。たとえば、しきい値を使用して、保存された品質評価がしきい値を下回るWebサイトをフィルタリングできます。さらに、検索装置によって返されたウェブサイトは、より高い記憶品質評価を有するウェブサイトがより低い記憶品質評価を有するウェブサイトよりも先にリストされるように、それらの記憶品質評価に従って順序付けすることができる。
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この特許は、品質要因として使用される可能性のある種類のもののいくつかの例も提供しています。

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「…文法の正確性やテキストの綴り、わいせつまたは不適切な資料が提示されているかどうか、Webサイトに空白のページまたは不完全なページがあるかどうかなどの品質要因、およびその他の影響を与える要因 ウェブサイトの品質」
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あなたはこれらがQRGで述べられているまさにその事のいくつかであることに気付くでしょう。 しかし、それが特許がそれほど魅力的である理由ではありません – それはそれがウェブサイトとウェブページの品質を評価するための、そして順位決定に使用できる品質スコアを生成するための方法を開発する非常に論理的なフレームワークを提供するからです 。 含まれている方法は、テストページの比較的小さなサンプルセットを使用して、類似タイプの他のすべてのページでうまく機能できるモデルを作成できることを示しています。

あなたが品質スコアを作成したいページのタイプを特定したと想像してください – 健康トピックについての情報記事のように。 (これは、「あなたのお金またはあなたの人生」タイプのページ、またはQRGで説明されているような「YMYL」ページです。)Googleは、コンテンツの量、ページレイアウト、数など、測定可能なシグナルを受け取る可能性があります。ページ上の広告や広告の配置(折り目より上かインタースティシャルか – ページのメインコンテンツへのアクセスを隠したり妨害したりしますか)、サイトに関するレビュー、コンテンツ作成者に関するレビューとリンクがサイトと異なる場合はリンクアウトページから(おそらくコンテンツ作成者の身元および/または引用情報参照元を示す)、そのサイトおよびページへのリンク(PageRank)、その主要なキーワード検索からそのページへのクリック率、一番上の目に見える見出し/タイトルの対応ページのコンテンツと検索スニペットのタイトル、メタ説明を含むページ、およびサイトが最新のものであることを示す要因。

グーグルは、類似した種類のページの数をテストすることによって、質の高い信号の組み合わせのモデル – パターン – を開発し、それに関連するスコア値を開発することができた。 基本的に、健康トピックの記事ページに、PageRank、コンテンツレイアウトと類似タイプの数量、特定のインリンクPageRank、CTR、およびユーザーレビューのような一定範囲の基準信号がある場合、Googleは計算された品質スコアを 人間が手動でレビューすることなくページを表示できます。 グーグルは多くの異なったタイプのページのためにいくつかのそのようなモデルを開発したようです。

Googleがこの順序で機械学習を組み入れることができると考える理由は、それが彼らが異なる重み付けで手動で設定することを単純に切り替えることはできないであろうデータの中に品質評価関係を思いつくことができるからです。 特定の信号に重みをぎこちなく設定するのではなく(特定の品質評価レベルの健康トピック記事には最小のPageRank X、最小のリンク数などがあると言っているように)、機械学習でシステムはより多くを識別できます。 複雑な関係(たとえば、PageRankがNからNN、CTRがXからXX、特定のページレイアウトタイプと対になっている場合は、特定の品質スコアを割り当てます)。

この特許は、この可能性について説明しています。

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「一部の実装では、サポートベクトル回帰を実装する機械学習サブシステムを使用して、Webサイトの信号とWebサイトの品質評価からモデルを導出できます。」
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本質的に、これは機械学習分類子を生成します。 このモデルを使用して、共通クラスのすべてのページを識別し、品質スコアを計算してから、同じクラスのページの他のメンバーに同じまたは類似の評価を適用することができます。

Googleがページから直接データを入力し、その品質評価者の評価を機械学習システムに入力するかどうかはそれほど重要ではありません。それでも、さまざまな種類のページの「モデル」を使用して確認できます。 品質評価者がどのようにそれらを評価してから手動で重み付けを微調整するか。 しかし、グーグルが持っている大規模な火力のおかげで、私はこれがもはや意味をなさないと思う傾向があります。 確かに、他のかなり多くのSEOアナリストもグーグルが公に明らかにした質問解釈においてではなく、機械学習をコンテンツランキングに組み込んでいると結論づけている(Eric EngeやMark Traphaganのように)。

これは、コアとなるアルゴリズムの変更によるランキングの低下に対処するために何をすべきかを尋ねられたときに、Googleから来たあいまいさの一部を説明しています。 サポートベクターマシン、またはニューラルネットワークは、非常に総合的にスコアを出します。そのため、特定のインスタンスで結果に最も影響を与えるものとして、1つのシグナルまたはほんの一握りのシグナルを指すことはおそらく不可能です。 かなり抽象化されているかもしれないモデルの複雑な内部。

計算されたモデルが検索のランキングに適用されると、Googleは評価者に検索結果を再度評価させます。 これを繰り返し実行することで、結果を徐々に調整していくことができます。

品質スコアに組み込まれる可能性があるさまざまな信号も複雑です。

●PageRank – および/または、リンクの品質/信頼性を含む可能性がある、進化したシグナル。

●ユーザーレビュー感想 – GoogleのQRGは、しきい値のレビュー数がある程度あることを示唆しているため、ビジネス/ Webサイトのレビュー総数が比較的少ない場合は、この指標をあまりにも不安定で代表的でないと見なす可能性があります。グーグルは感情分析に関する研究を長年行っており、それを実行するための特許を1つまたは2つ持っています。彼らはまた実際にそれを企業のために実行し、過去に地元のリストでそれを表示しました。今、彼らは彼らがランキングのためにそれを使うかどうかについて前後にいくらかぐらつかせました。しかし、彼らは本質的に、DecorMyEyes brouhahaに従って、彼らは感情を取り入れるだろうと宣言しました。逆に言えば、グーグルが評判を取り入れているならば、何らかのタイプの感情分析を実行することによってでなければ、他にどのように彼らはランキングを調整することができるでしょうか?やや不明瞭な品質評価の中でも、感情は分析と使用が比較的簡単です。

●メンションへの言及 – 人々はあなたの製品をソーシャルメディアや電子メールで言及していますか?ソーシャルメディアの「話題」は人気の尺度であり、感情も質の尺度になり得ます。

●クリック率(および関連する直帰率)については、時間の経過とともにこの潜在的な要因について多くの議論がありましたが、品質スコア自体とよく似ていますが、広告の品質スコアで使用される場合オーガニックランキングではありませんか? Googleのかつての検索品質責任者であるUdi Manberは、誤ってWall Street Journalによって公表されていた2012年の情報公開行為の開示について、次のように述べています。

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「ランキング自体はクリックデータの影響を受けます。 仮に特定のクエリに対して、80%の人がResult 2をクリックし、10%の1をクリックしただけであることがわかった場合、しばらくしてから、おそらくResult 2が欲しいと思うでしょう。 。 それで私達はそれを変えるでしょう。」
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CTRが実際にランキングに影響を与えることを支持する研究もあれば、そうでないことを発見した人もいます。 それがWebサイトの品質スコアのほんの一部である場合、CTRは直接的なランク付け要素ではないため、調査結果の矛盾が説明される可能性があります。

●広告プレースメントの割合/邪魔 – 合計のページスペースのうち、どれだけの広告が含まれているか グーグルは良い/悪いしきい値を計算したかもしれません。 また、いくつの広告があり、それらがページのメインコンテンツを分割しすぎていませんか。 閉じることができないインタースティシャルまたはオーバーレイはありますか? ページをスクロールすると、広告があなたをフォローしますか。 広告の侵入性の程度を計算することができます。

●識別情報が不足しているサイト – サイトには、「About」ページと「Contact Us」ページがあるのが理想的です。 セクションについては、会社が誰であるかを説明し、さらに良いことには、写真と一緒にトップスタッフをリストアップします。 連絡先ページには、住所、電話番号、連絡先の送信フォームなど、できるだけ多くの連絡先情報を含めることが理想的です。 スタッフページが従業員のソーシャルメディアやLinkedInのプロフィールにリンクしている場合、またはその逆の場合は、おそらく役立つでしょう。 サイトにアクセスして、その背後に誰がいるのかがわからないということより悪いことはありません。

●重要なE-Comm&Financial Siteの要素 – HTTPSは与えられたものです – しかし、暗号化や設定が同じではないため、HTTPSを使用している場合はGoogleがチェックするよりもさらに進んでいることがわかりました。 推奨されない/誤ったSSLに対する警告を表示します。 E-Commおよび金融情報サイトには、明確な利用規約、プライバシーポリシー、およびカスタマーサービスの連絡先情報も必要です。 該当する場合は、ヘルプセクションと返品条件も含めて、有効な方法としてください。 私は過去に信頼バッジを使うことも強調しました – グーグルは信頼バッジ自体を品質要素として使用していない可能性が最も高いですが、それはオンライン消費者を安心させるためにはまだ良いです。

●サイトスピード – 言うまでもありませんが、これは当初のPPC品質スコアの要因であり、今日でもオーガニック検索ではまだ一種の品質基準です。

●レビューと定期的な更新 – QRGは、必要に応じて定期的にレビューと更新が必要なものとして、いくつかの種類の記事/情報を引用しています。 医療、法律、財務、税務に関するアドバイスは、彼らが言及している種類の情報です。 あなたのサイトがこの種の記事を含んでいるなら、それを定期的にチェックしてください、そして、変更がなされるならば、私は記事ページに目に見える「更新された」日付を加えることを勧めます。 同様に、フッター内でサイト全体の著作権の日付を更新できないことも品質の潜在的な尺度であり、更新されない場合、サイトが放棄されたか、または最新ではないという評価に役立つ可能性があります。 これの他の面は、誤動作しているウィジェット/アプリがあるページを含むかもしれません。 画像が壊れていてリンクが壊れているページ。 そして、現在の情報をリストすることを目的としているが明らかに時代遅れの内容を持っているページ。

●コンテンツなしおよび価値のないコンテンツページ – Googleでは、エラーページ、空白ページ、および内容が不十分なコンテンツが含まれているページのうち、スパイダーが検出したページの割合を確認できます。 多数のエラーがあるサイトは、更新が行われておらず、メンテナンスが不十分であることを示しています。 そのようなサイトの1ページに素晴らしい記事があったとしても、ユーザーがそのサイトの別のページをクリックして満足できないコンテンツに遭遇する可能性が高まります。

●ポルノ/悪意のある/不愉快な/欺瞞的なコンテンツ – 私はほとんどこれに言及することを気にしませんでしたが、そのようなタイプのコンテンツはページとサイトが可能な限り低い品質スコアを受け取る可能性を急激に高めます。 品質スコアをすぐに下げたいですか? これらを追加してください。 その点、他のサーバーから取り込まれた広告コンテンツに表示されるものについてもWebサイトが責任を負うので、自分のサイトにどんな種類のものが表示されているかを知るには少し注意が必要です。

■PageRankスコアの計算方法が使用されている可能性があります

品質スコアが機能する方法のもう1つの興味深い側面は、ページの品質スコアに、そのページまたはその全体のドメインにリンクしている他のページの品質スコアも組み込むことができるということです。 品質スコアは、元のPageRankアルゴリズムと同様の方法を使用して、スコアの計算でリンクグラフ全体を何度も繰り返すことによって部分的に計算できます。 これにより、品質スコア値の重み付けされたスケールが生成され、最高品質のコンテンツが確実に最上位に表示され、最低品質のコンテンツが通常の検索操作で実際に遭遇することのないレベルまで完全に埋められます。

■Medic Updateの影響を受ける一部のサイトの観察

Barry Schwartzが、Medic Updateで影響を受けたサイトのいくつかを公開しました。そして、いくつかのざっと見直しましたが、潜在的な品質要因として概説し、QRGが特に述べている基準の多くを欠いていました。

●Prevention.com – Aboutページがありませんでした。 無限スクロール – このアルゴリズムはサイトのプライバシーと利用規約のリンクを見ることができるだろうか? お問い合わせページは別のドメインにありました。 記事の作家の評判は必ずしも医学の話題に関する専門家ではありません。 大規模な広告とサイドコンテンツのバッジで、グロテスクで気が散るものです。

●Gcflearnfree.org – スタッフページの漫画画像、およびテキスト、電話番号/アドレスをリダイレクトしません。 問い合わせフォームは、人による検証をクリックした後にのみ表示されます。

●Minted.com – サブドメイン上で見つけにくくリンクされているカスタマーサービス連絡先電話番号。

●Buoyhealth.com – About pageはホームページにリダイレクトします。 電話番号/住所/担当者なしまた、奇妙なロゴのグラフィックコード。

●VeryWellHealth.com – 驚いたことに、それはHONcodeの参加者であり、医師の作家がいます – それで、なぜそれは飲んだのですか? 受賞歴があります。 社説の医師会とのジャーナリズムの完全性。 おそらくそれは上部にもっと目立つAboutリンクが必要ですか? 連絡先の電話/アドレスがありません。 おそらく、記事ページの広告が多すぎたり、ページの上部に広告がそれに応じて開くような広告があると、ユーザーにとってあまりにも苛立たしすぎるかもしれません。 また、非常に奇妙なロゴリンクシステム。 パスクラスのイメージマップは、リンクの典型的なマシン解釈にはおそらく困難です。

●GoodRX.com – Aboutページには、そうでない人が記載されていて、公共サービスの警告のように読みます。 彼らが誰であるかを教えないでください。 サイトは多くのことを正しく行います。

●Spine-health.com – HONcodeを使っています。 電話と住所が存在しません。 別のドメインでお問い合わせください。 ページフッター内の別の名前とリンク。

●NaturalFoodSeries.com – ほぼ無限のスクロールホームページ? ページについて、連絡先ページ、電話、住所などがありません。

●これらのサイトの中には、数週間前に見たときから変更されているものもあれば、ランキングを回復しているものもあります。 私がそれらについて指摘したほぼ表面的な問題は、それらが欠けている品質シグナルのすべてではないかもしれません – 単にAboutページを追加することは問題の全体的な組み合わせを修正することはほとんどありません。

■ランキングシグナル上の混合メッセージ
私がここでそして過去に引用した潜在的なシグナルのいくつかはかなり物議をかもしていました、そして私がここに私の主張と推測のいくつかに異議を唱えるのは疑いようがありません。 しかし、私の説明は、何人かのSEO専門家がランキング要因であると信じるものとグーグラーが主張しているものがそうではないと断言した理由を説明することに近いと思う。

グーグラーは時々セマンティクスのゲームをプレイしたと思います。 彼らは、物議を醸す要因(CTR、感情分析など)の1つ以上の存在は直接的なランキング要因ではないと言うことができます。それらの要因が複雑な評価にまとめられて品質スコアが得られる場合もあります。 たとえば、品質スコアに関する私の推測が機能のしくみに近い場合、同じトピックの2つの異なるページが非常に似通って関連性があり、両方とも高いクリック率を持つ可能性があります。 物事。 さらに他の場合では、より高いCTRはページをより高い品質のラングで分類されるようにシフトすることができる。

Danny Sullivanが言及したように、良質なページの「モデル」/パターンは「検索レシピ」に非常に似ています。 ほとんどの場合、さまざまな種類のページの品質スコアを決定するために使用される要素のさまざまな組み合わせや重み付けがあります。

サポートベクター回帰またはニューラルネットワークを使用すると、結果として得られる品質スコアを全体的にリバースエンジニアリングすることが不可能になります。 品質スコアは重要です。 これが、Google社員が「全体的な品質の向上に取り組む」「最高のコンテンツを可能にすることに注力する」など、漠然とした変更を推奨している理由です。技術的なSEOの問題を除いて あるいは、これらの変更で低品質スコアに対処するためのサイト全体での2つのこと。 Glenn Gabeがこれらの変更の影響を受けるサイトについて観察したように、「サイト所有者はたった1つしかないので、ただ1つの喫煙銃を探すべきではありません」

■サイトの品質スコアを向上させる方法

それでは、品質スコアが現在複雑なゲシュタルトであることを知ることが、あなたのランキングを向上させるのにどのように役立ちますか?

良いニュースは、ほとんどのSEOのガイダンスがすべて非常に適切であるということです。 技術的なSEO構築において、一般的に優れたSEO「衛生」を行使し、エラーページと無内容ページを最小限に抑えます。 不必要で薄いコンテンツページを排除します。 禁止されているリンクの作成方法を避けます。

SEO自体は全体的な慣行です – あなたのサイトを最適化するのに適切で合理的に実行可能なすべてのことをしてください。 あなたのサイトが最新のものであることを消費者に安心させる要素があることを確認してください:ページについて、連絡先ページ、プライバシーポリシーと利用規約ページ、カスタマーサービス連絡先オプションと必要に応じて内容を更新。

技術的なSEO以外にも、優れたユーザビリティ、優れたユーザーエクスペリエンス、優れた顧客サービス、そして優れたコンテンツの作成にいくらか興味がある必要があります。 あなたはあなたのサイトを評価し、うまくいかないかもしれないものとそれをどのように修正するかについてのあなたにフィードバックを与えるために非常に重要な人々が必要です。 サイトのコンテンツを利用しているかのようにサイトを閲覧し、サイトユーザーのニーズを完全に満たすように努力する必要があります。 あなたは否定的なレビューに返信し、あなたの満足しているユーザー/顧客からオンラインレビューを引き出すことを試みる必要があります。 あなたのサービスが頻繁に顧客との摩擦を生み出すのであれば、対立点を取り除き、あなたの顧客サービス慣行を改善してください。 あなたのコンテンツを構築する際には、最高のコンテンツを制作し、最高のコンテンツ制作者を獲得する必要があります。

最後に、長期的に一貫してオンラインとオフラインの両方で積極的にあなたのコミュニティと関わるよう努力することによって積極的な評判管理を実践してください。 ソーシャルメディアと関わり合い、それらのチャンネルを通してあなたの存在感を高めます。 評判を高める手段として、優れた専門家のアドバイスを無料でオンラインで提供します。 業界のプロフェッショナルグループやコミュニティビジネスグループの一員になりましょう。 専門的に対応し、オンラインでは引き起こさないでください。

これらのプラクティスは、時間の経過とともに良い品質スコアのシグナルを生み出し、あなたはその恩恵を受けます。

この記事に記載されている意見はゲストの著者のものであり、必ずしもSearch Engine Landのものではありません。 スタッフの作者はここにリストされています。

SEOコンサルタントの感想

SEO、品質やアルゴリズムなどについての参考になる資料です。


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名前:白石竜次 Shiraishi Ryuji
肩書:SEOコンサルタント
高校卒業後、調理師を経て数々の職業を経験し、その後IT企業でHTMLおよびSEO対策を学ぶ。
その経験を知識を生かしながら各企業でSEO担当者となりインハウスSEOを行う。
現在ではフリーで様々な企業のSEOコンサルティングを行っている。
2011年11月 「SEO対策<検索上位にヒットする>コレだけ!技(技術評論社)」を出版。
2014年1月「世界一わかりやすいSEO対策 最初に読む本(技術評論社)」を出版。
2014年1月「たった30分でできるSEO検索エンジン最適化(秀和システム)」を出版。
2017年 書籍「DeNAと万引きメディアの大罪(宝島社)」に寄稿。

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