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Google BERTはコンテンツの品質を決定しませんが、コンテンツの理解に役立ちます
Google BERTはコンテンツの品質を決定しませんが、コンテンツの理解に役立ちます
【Google翻訳】
Google BERTはコンテンツの品質を決定しませんが、コンテンツの理解に役立ちます
John MuellerのMarie Haynesインタビューからのもう1つの抜粋は、BERTに関するものでした。 Glenn Gabeがうまくまとめた短いスニペットは、BERTはGoogleがコンテンツをよりよく理解するのに役立ちますが、Googleが品質を評価するのに役立ちません。グレンからのこれらの2つのつぶやきは、うまくまとめています。
Johnの詳細:「BERTが品質と重複するのは、人々がBERTが何を伝えようとしているのか理解できないような方法で書いている場合です。品質を決定するのではなく、コンテンツが何であるかを理解できません。 約。"
More from John: "Where BERT does overlap with quality is when people write in a way where it's impossible for BERT to understand what you're trying to get across. It's not making quality decisions. It just can't understand what the content is about." https://t.co/8Za6559FR1
— Glenn Gabe (@glenngabe) June 4, 2020
これは、ポッドキャストインタビューの27分後のことです。
ジョンは、「人々がときどき失脚するのは、BERT、BERTアルゴリズム、それらすべてに関することです。これらは本質的に、コンテンツをよりよく理解するためのアルゴリズムです。コンテンツの品質を理解することはあまり重要ではありませんが、 このコンテンツとは何か、この文は何であるか、このクエリは何であるかを理解し、ここで関与している可能性のあるさまざまなエンティティと、それらがどのようにここで結び付けられているかを理解してください。」
この説明は素晴らしいものであり、うまくいけば、業界がBERTアルゴリズムと通常の品質アルゴリズムの違いを理解するのに役立つでしょう。
BERTとは
BERTとは、自然言語処理技術(以下NLP: Natural Language Processing)の一種で、“Bidirectional Encoder Representations from Transformers”の頭文字をとったものです。
そもそもNLPとは、私たち人間が使う言語をコンピュータに理解させるための技術を指します。