構造化データによるSEO成功のフレームワーク

構造化データによるSEO成功のフレームワーク

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構造化データによるSEO成功のフレームワーク
Aleyda SolisとChris Longは、スキーマを使用してオーガニック検索の可視性を高めるアプローチを共有しています。

ニューヨーク–構造化されたデータを実装するだけでは、検索結果ページでの成功を保証するには不十分です。 Oraintiの国際SEOコンサルタントであるAleyda Solis氏は、ブランドは最大の機会を特定し、スキーマを正しく実装し、検索結果がどのように変化するかを監視して競合他社に先んじることができるようにするプロセスを整える必要があります。 木曜日のSMX East。

堅牢な実装プロセスに加えて、ブランドはコンテンツをマークアップするために使用している構造化データタイプについて創造的である必要があります、とGo Fish DigitalのアーキテクチュアルSEOマネージャーは語りました。 洞察。

スキーマでの長期的な成功

ソリスは、構造化されたデータへの取り組みが最大の利益をもたらし、手動によるアクションにつながる可能性のあるエラーの導入を削減するために、以下のプロセスを作成しました。
豊富な結果機会を特定します。 「開始するのに適した場所は、当社のセクター内に表示されるSERP機能を確認することです」とSolis氏は述べています。 SEOは、ターゲットクエリで表面化する可能性のある種類の豊富な結果に慣れる必要があります。

ソリス氏によると、Ahrefs、SEMrush、SISTRIXなどのツールを使用して、特定のキーワードのさまざまなリッチ結果の発生状況を把握し、他の構造化データの機会を特定することもできます。

Solisは、以下の決定ツリーを使用して作業に集中し、ROIを増加させる可能性が最も高いコンテンツに構造化データを追加することを優先します。
スキーマ実装リソース。 ソリスは、出版社が構造化データを実装するのに役立つ次のリソースを推奨しました。

Google CodeLabsの構造化データガイド
マークルのスキーママークアップジェネレーター
RankRangerのスキーママークアップジェネレーター
Googleの構造化データマークアップ支援ツール
ただし、Google Tag Managerを使用して構造化データを実装する場合は、直接＜script＞ブロックとしてではなく、プログラムでJSON-LDを追加する必要があります、ソリスは推奨します。

スキーマの検証。構造化データの実装に関する一般的なガイドラインに加えて、パブリッシャーは、追加しようとしている特定の構造化データタイプのガイドラインにも精通している必要があります。これらのガイドラインから逸れると、望みどおりの結果が得られなかったり、手動による対策が必要になったりする可能性があります。

サイト運営者は、ブラウザ拡張機能、Googleの構造化データテストツール、またはScreaming Frogなどのクローラーを通じて構造化データを検証できます。

モニタリング。 SEOは、Google Search Consoleの機能強化レポートを調べて、どのページが有効な構造化データを生成しており、どのページがエラーを生成しているかを特定して、最も重要なページに最初に対処できます。また、トラフィックとビジネスの両方の観点から最も価値のある結果を特定することは、SEOチームがより多くの情報に基づいた決定を下すのに役立つとSolis氏は言いました。

ソリスは、独自のリッチな結果のパフォーマンスを監視することに加えて、ターゲットクエリの検索機能と競合他社が獲得したリッチな結果を分析することにより、ブランドがさらなる構造化されたデータ機会を監視することを推奨しました

創造的な構造化データの実装

ブランドは持続可能な実装プロセスに従うことに加えて、構造化データを適用する新しい方法を模索できます。これにより、検索結果ページでの可視性を高めることができます。 以下は、Longが特定したいくつかの戦術です。

製品スキーマ。 「物理的な製品を製品の構造化データでマークアップする必要は必ずしもありません。これはよく見逃す機会です」と、AggregateRating構造化データが自動車保険ブランドに適用された以下の例を指摘しました。
この種の構造化データは、他の方法では得られなかった可視性の機会をブランドに提供することもできます。 「これは、これらのサードパーティのレビューサイトがランキングしたい場所ではないかもしれません」とロングは言いました。「しかし、実際、このSERPでプレイし、スクロールせずに見えるコンテンツに関連したいなら、 製品構造データを使用する必要があります。」
記事の構造化データ。 「SERPには、製品タイプのコンテンツではなく、より多くの情報タイプのコンテンツをランク付けする一般的な傾向が見られます。これは、多くのeコマースサイトで見られる大きな傾向です」とLong氏は言います。

「Google Discoverの多くのコンテンツが記事の構造化データを使用しているようです。 Googleの興味深い検索セクションの多くのコンテンツが、その構造化されたデータタイプも使用しているようです。 これはますます重要になると思います」と長い予測。
Wikipediaの監査を実施した後、Longは、サイトがmainEntityプロパティを使用して、そのエンティティを構成するさまざまなトピックすべてのリストを含むWikidataページへのリンクを含めることを発見しました。

「基本的に、彼らは「ねえ、グーグル、ウィキペディアとウィキデータのページの間のリンクです」と言っており、グーグルがそれがトピックの主要なエンティティであると判断しやすくしている」とロング氏。 「SEOとして、このmainEntityプロパティを含めたり、関連するWikidataページへのリンクを含めたりして、Googleが記事のコアトピックをよりよく理解できるようにする大きな機会があると思います。」

NewsArticleスキーマ。 この構造化されたデータタイプにより、コンテンツはGoogleのトップストーリーカルーセルの対象となります。 メディアサイトは、コンテンツを音声デバイスに接続して、話しやすいスキーマをヘッドラインとサブヘッドラインに追加することをお勧めします。

「これは、記事の非常に簡潔な要約を提供するものであり、音声コンテキストに翻訳する際に非常に理にかなっています」とロング氏は述べています。

LocalBusinessスキーマ。 LocalBusinessは、実店舗用の最も一般的な構造化データタイプですが、ChildCare、Dentist、InternetCafeなど、特定のサブタイプもさまざまにあり、検索エンジンにビジネスを正確に知らせることができます します。

このスキーマは専門家にも適用できます。「構造化されたデータは、これらのページがよりローカルなSEOにマッピングされる可能性があることをGoogleに伝えていると思います。」 「誰かが保険代理店に問い合わせるとき、これらのページを潜在的に表示してほしい。 また、Googleがページ上のNAPデータを簡単に発見できるようになると考えています。」

これは、テンプレートを介してこの手法を実装することにより、ローカルSEOイニシアチブを拡大する実行可能な方法でもある可能性がある、とLong氏は述べています。

FAQ構造化データ。 あらゆるタイプの豊富な結果と同様に、FAQスキーマを追加すると、トラフィックが減少するという意図しない結果が生じる可能性がある、とLong氏は、Path Interactive SEOディレクターのLily Rayの経験の1つに言及しています。 ユーザーがクリックする可能性を高めるために、Longは、構造化データ内の内部リンクのマークアップに関するRayのアドバイスを指摘しました。

「これにより、実際に検索で内部リンクが直接表示されます」とLong氏は言います。 「それにより、さらに大きな結果を得ることができ、ユーザーを実際のページにクリックスルーさせることができます」

オーガニッククリック数は減少傾向にありますが、SMX Eastの基調講演者であるRand Fishkinが「on-SERP SEO」と呼ぶ機会はまだあります。構造化データの創造的な実装は、ブランドが検索エンジンを提供するために適用できる1つの方法です より多くのコンテキストで、潜在的に彼らの聴衆に達する。

SEOコンサルタントのまとめ

構造化データの記事です。