ようこそBERT：自然言語をよりよく理解するためのGoogleの最新の検索アルゴリズム

ようこそBERT：自然言語をよりよく理解するためのGoogleの最新の検索アルゴリズム

【Google翻訳】
ようこそBERT：自然言語をよりよく理解するためのGoogleの最新の検索アルゴリズム

BERTは、すべての検索クエリの10分の1に影響します。 これは、GoogleがRankBrainをリリースしてからの検索の最大の変化です。

Googleは、ほぼ5年前にRankBrainを導入して以来、検索システムに最大の変更を加えています。 同社は、これらのクエリのランク付けの結果を変更するという点で、クエリの10分の1に影響を与えると述べています。

ロールアウト

BERTは今週の公開を開始し、まもなく完全に公開されます。 現在、英語のクエリに対して展開されており、将来的には他の言語にも拡張されます。

注目のスニペット

これは、注目のスニペットにも影響します。 Googleによると、BERTはすべての言語で、注目のスニペットで世界中で使用されているという。

BERTとは何ですか？

これは、自然言語処理（NLP）の事前トレーニングのためのGoogleのニューラルネットワークベースの手法です。 BERTは、TransformersのBidirectional Encoder Representationsの略です。

昨年オープンソース化され、Google AIブログで詳細に書かれました。 つまり、BERTを使用すると、コンピューターが人間のように言語をもう少し理解できるようになります。

BERTはいつ使用されますか？

Googleは、BERTが検索の単語のニュアンスとコンテキストをよりよく理解し、それらのクエリをより適切な結果とよりよく一致させるのに役立つと述べました。 また、上記のように、注目のスニペットにも使用されます。

一例として、Googleは「2019年ブラジル旅行者にビザが必要」という検索では、「to」という単語とクエリ内の他の単語との関係が意味を理解するために重要であると述べました。 以前は、Googleはこの接続の重要性を理解せず、ブラジルに旅行する米国市民に関する結果を返していました。 「BERTを使用すると、Searchはこのニュアンスを把握し、「to」という非常に一般的な単語が実際に重要であることがわかります。このクエリに対してより関連性の高い結果を提供できます。」

注：以下の例は説明のためのものであり、ライブ検索結果では機能しない場合があります。

別の例では、「エステティシャンが仕事をするかどうか」という検索で、Googleは以前は「スタンドアロン」という用語をクエリで使用されている「スタンド」という単語に一致させていたと言っていました。 GoogleのBERTモデルは、「「スタンド」が仕事の肉体的要求の概念に関連していることを理解し、より有用な応答を表示することができます」とGoogleは言いました。

以下の例では、Googleは人間に似たクエリを理解して、「誰かの薬局の薬を入手できますか」という検索でより関連性の高い結果を表示できます。

注目のスニペットの例

以下は、「縁石のない丘の上に駐車する」というクエリに対して、より関連性の高い機能スニペットを表示するGoogleの例です。 これまで、このようなクエリはGoogleのシステムを混乱させていました。 グーグルは、「私たちは「縁石」という言葉を非常に重視し、「いいえ」という言葉を無視しました。この言葉がこのクエリに適切に応答することの重要性を理解していません。 そのため、縁石のある丘に駐車した場合の結果を返します。」

RankBrainは死んでいません

RankBrainは、2015年にGoogleがクエリを理解するための最初の人工知能手法でした。クエリとGoogleのインデックス内のWebページのコンテンツの両方を調べて、単語の意味をよりよく理解します。 BERTはRankBrainに代わるものではなく、コンテンツとクエリを理解するための追加の方法です。 Googleのランキングシステムに追加されます。 RankBrainは、一部のクエリで引き続き使用できます。 しかし、クエリがBERTの助けを借りてよりよく理解できるとGoogleが考える場合、Googleはそれを使用します。 実際、クエリを理解するために、単一のクエリでBERTを含む複数のメソッドを使用できます。

どうして？

Googleは、クエリの言語が何を意味するのか、それがWeb上のコンテンツにどのように関係するのかを理解する方法はたくさんあると説明しました。 たとえば、何かのつづりを間違えた場合、Googleのスペルチェックシステムは、必要なものを見つけるための適切な単語を見つけるのに役立ちます。 また、関連するドキュメントに含まれる実際の単語の同義語を使用する場合、Googleはそれらを一致させることができます。 BERTは、Googleが言語を理解するために使用するもう1つの信号です。 検索対象に応じて、これらの信号のいずれかまたは組み合わせを使用して、クエリを理解し、関連する結果を提供することができます。

BERT向けに最適化できますか？

ありそうもない。 Googleは、SEOがRankBrain向けに実際に最適化できないと言っています。 しかし、それはグーグルが自然言語をより良く理解することを意味します。 いつものように、ユーザー向けのコンテンツを書くだけです。 これは、検索者のクエリをよりよく理解し、より関連性の高い結果に一致させるためのGoogleの取り組みです。

なぜ私たちは気にしますか

Googleがこの変更が「過去5年間で最大の飛躍を表しており、検索の歴史で最大の飛躍の1つである」と言ったからだけでなく、私たちは気にしています。

ただし、すべてのクエリの10％がこの更新の影響を受けているためです。 それは大きな変化です。 アルゴリズムの更新に関する未確認のレポートが週の半ばと今週初めに確認されましたが、これはこの変更に関連する可能性があります。

来週中に検索トラフィックの変化を確認し、この変化がサイトにどの程度影響を与えたかを確認することをお勧めします。 その場合、どのランディングページが影響を受け、どのクエリに対してより深く掘り下げます。 これらのページは変換されず、Googleがそれらのページに送信した検索トラフィックは実際には役に立たなかったことがわかります。

私たちはこれを注視しており、将来的にはBERTでより多くのコンテンツを期待できます。

SEOコンサルタントのまとめ

他の記事でも言っていますが、BERTに対して我々ができることは特別には無く、いつもどおり「良い記事を書く」だけです。