Googleは構造化データで著者の詳細を偽造することをまだ心配していません
【Google翻訳】
Googleは最近、どの著者がサイトに記事を書いたかをGoogleに伝えることができるauthor.urlおよびその他の著者プロパティのサポートを開始しました。私はグーグルのジョン・ミューラーに、人々が著者の詳細を偽ってスパムするのではないかと心配していないかと尋ねました。ジョンはノーと言った、彼は今心配していない。問題は、誰でも構造化データに何でも追加できるため、技術的にスパムが発生しやすいことです。実のところ、一部のサイトでは、自分のサイトの権限を偽造する方法として、コンテンツにも人気のある作成者名を使用していることがわかります。それはいつも起こります。だから私はグーグルがこれに関していくらかの経験を持っていると思います。
グーグルが一年前にオーサーシップを削除したので、それはおかしいですが、検証が難しい方法でそれを取り戻すだけです。 Googleは、著者の資格がなくても著者を認識できると述べていますが、これは、Googleが記事の構造化データでこの新しいauthor.urlプロパティを正式にサポートする前のことです。
そこで、ジョンに新しい形のスパムが発生するのではないかと尋ねたところ、「検索では多くの信号を使用しているので、まだスパムについてはあまり心配していません」と答えました。彼は、Googleが構造化データを使用していることを再度確認しました。これは、ランキング効果(位置の大幅な変更ではなく、より適切なクエリのランキング)をもたらす可能性のあるページのコンテキストをよりよく理解するためです。
これらのツイートは次のとおりです。
こんにちは@ johnmu-記事の構造化データの新しいauthor.urlがランキングの目的、つまりWeb全体の著者の専門知識に使用されると考えている人もいます。 一般的に構造化されたデータは、私が聞いたことからのランク付けには使用されません。 また、スパムを送信しやすいようです。 何か洞察はありますか?
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■Google JohnMueller(ジョン・ミューラー)氏(@JohnMu)
SDを使用して、ページのコンテキストをよりよく理解することができます。これにより、ランク付け効果(位置の大幅な変更ではなく、より適切なクエリのランク付け)が可能になります。そのため、一部が問題外になることはありません。 検索では多くの信号を使用しているので、スパムについてはまだあまり心配していませんWe may use SD to better understand the context of a page, which can have ranking effects (ranking for more appropriate queries, not a broad change in position) - so that part wouldn't be out of the question. We use a lot of signals in Search, so I'm not too worried about spam yet
— ?? John ?? (@JohnMu) August 11, 2021
Steven Levyがこの記事を構造化データで書いたと私が言うのを止めるにはどうすればよいですか? 何もない。 しかし、グーグルはそれを拾い上げて、それが偽物であることを知るだろうか? おそらく時間の経過とともに。ジョンは、これがすぐにランキングに使用されることを期待していないと述べましたが、一部のエンジニアは、その目的のために信頼できるかどうかを確認する可能性があります。
ジョンより具体的に
スキーマを介して発行サイトと双方向の関係を持つ確立された作成者エンティティをMLで認識できますか?
私の考えでは、MLは物事を認識しているかもしれませんが、意思決定に使用するのに十分なデータがありません。
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■Google JohnMueller(ジョン・ミューラー)氏(@JohnMu)
指定されたURLに応答して、すぐに因果関係があるとは思いませんが、一部の人はそれを見つけようとするでしょう。 これは、ページ上の他のSDと同じです。信頼できる便利なものを提供し、それを使用してページをよりよく理解できる可能性があります。I don't expect there to be an immediate causal relationship in response to any URL specified, though I'm sure some folks will try to find one. It's like other SD on a page -- provide something useful which we can trust, and we might be able to use it to better understand a page.
— 🍌 John 🍌 (@JohnMu) August 11, 2021
SEOコンサルタントのまとめ
質問:構造化データで著者情報を偽造するスパムについてどう思われますか?
■Google ジョン・ミューラー氏
回:スパムについてはまだあまり心配していません。