AI検索SEOに有効とされる「チャンキング」、実は微妙？

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AI検索向けの最適化として、「チャンキング（chunking）」という手法が有効だと一部で見なされている。チャンキングとは、「一文を長くせずに短くする」ことを指す。これにより、LLMの理解度を高め、AI検索に引用されやすくするのだという。

AIやLLMに最適化するためにコンテンツを「細分化（バイトサイズ化）」すべきであるという現在のこうした風潮に対し、グーグル検索のディレクターであるダニー・サリバン氏が否定的な見解を示した。

Search Off the Recordポッドキャストでサリバン氏が示した見解の主なポイントは次のとおりだ：

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▼グーグルの推奨事項ではない ―― グーグルは、検索エンジンやLLMのためにコンテンツを特別に作り替えることは望んでいない。

「人間」中心の姿勢を維持 ―― 「LLM用」と「人間用」の2バージョンのコンテンツを作成する必要はない。常に人間にとって有益なコンテンツを作ることに集中すべき。

▼短期的な手法のリスク ―― 特定のランキングシステム（LLMなど）を喜ばせるためにコンテンツを細分化する手法が、一時的に有利に働く「稀な」ケースがある可能性は否定しない。しかし、グーグルのシステムは常に「人間向けに書かれたコンテンツ」を評価するように改善されるため、そのような小細工は長期的には通用しなくなる可能性が高い。

▼リソースの最適化 ―― コンテンツを細分化するためにマーケティング部門や制作部門に負担をかけることは、時間とエネルギーの最善の活用方法ではない。
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サリバン氏の発言に対して、米国の著名SEOコンサルタントのリリー・レイ氏は次のように私見を述べている。

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「コンテンツのchunking（チャンク化）」は現在、「AI検索における発見性を高める」と広く信じられている、最も人気のある手法の1つです。

ここ1年ほどで、コンテンツをどう「チャンク化」するかについて、さまざまな解釈やアプローチを目にしてきました。そして多くの場合、確かにそれらの一部はAI検索の可視性向上にうまく機能しています。少なくとも今のところは。

ただし、このケースでは、私は少し行間を読んでいます……。

グーグルの人たちが、人気があり広く使われているSEO/AEOの手法についてコメントし始め（そしてその手法についてエンジニアリングチームと話し合っていると聞くと）、私の「SEO直感」が反応し始めます。

私たちはこれまでに何度もこのパターンを見てきました。だからこそ、昨年私は「SEOのサイクル」について複数回のプレゼンテーションを行いました。SEOのサイクルとは、次のようなものです：

1：SEO/AEO担当者が、ユーザー向けではなくマシン向けの最適化に重点を置いた、トラフィックや可視性を高める効果的な手法を発見する。

2：SEO/AEO担当者がその手法を広く共有し、それを自動化・拡大させるために多くのツールが作られる。

3：グーグルがその手法の広範な使用を把握し、ユーザーにとってあまり良くないと判断する。

4：グーグルが、その手法をアルゴリズム的、またはスパムポリシーの更新を通じて、評価を下げたりペナルティを与えたりするためのシステムやポリシーを開発する（この部分は正しく機能させるまでに時間がかかることが多い）。

5：その手法はもはや機能しなくなり、誤用・乱用するとパフォーマンスに大きな悪影響を及ぼすようになる。

今回の件がどう展開していくのかは、興味深いところです。というのも、これまでのところ、「AI検索特有の手法が、アルゴリズム更新やペナルティなどによって、長年のSEO手法と同じように格下げされた」明確な事例はまだないからです。しかし、AI検索が進化するなかで、グーグルがそれに合わせて自社のシステムを更新する必要があるのは自然なことだと思います。

とはいえ、「コンテンツをチャンク化するな」と言っているわけではありません。いつも言っているように、コンテンツの調整は、ツール（やLLM、笑）が言うことを盲目的に実行するのではなく、「読者にとっても役立ち、価値のある形」でのみ行うことをおすすめします。

この1年で、「人間ではなくマシンのために書く」という話もよく耳にしました。このアドバイスに従う際は、私は非常に慎重になるべきだと思います。なぜなら、それはグーグルがあらゆるドキュメントで示しているガイダンスと、文字どおり正反対だからです。

好むと好まざるとにかかわらず、グーグルは今も存在しており、グーグルでのパフォーマンスは検索全体でのパフォーマンスに非常に大きな影響を与えます。そう、AI検索も含めてです。
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「一文を短くすること」自体は、人間のサイト訪問者に対して記事を読みやすくするために行うのならば、何ら問題ない。むしろ文章術の1つでもある（筆者も常に意識している）。しかし、その主目的がAI検索での引用を狙うことであり、ひいては悪用・乱用となれば、いずれグーグルが対策してくる可能性は否定できない。

いま「マシン向け」の最適化が効果をだしているとしても、その効果はそう遠くない未来になくなってしまうと思っておくのがいいだろう。

通常のSEOだろうがAI検索向けのSEOだろうが、あなたのコンテンツを消費するのは人間のユーザーであることを忘れてはいけない。グーグルが評価するのは人間のユーザーを満足させるコンテンツだ。

SEOコンサルタントのまとめ

「チャンキング（chunking）」
…「一文を長くせずに短くする」ことを指す
■ダニー・サリバン氏は「チャンキング（chunking）」について否定的な見解
「 「LLM用」と「人間用」の2バージョンのコンテンツを作成する必要はない。常に人間にとって有益なコンテンツを作ることに集中すべき。」
【白石】
人間のユーザーに向けて読みやすくするためであれば「一文を長くせずに短くする」ことは問題無いと思います。