「ラボデータ」「フィールドデータ」とは？

ラボデータ

あらかじめ定義してあるネットワークとデバイスの設定における、制御された環境のもとで収集したデータ。

ラボデータの長所
結果が再現可能なため問題を検証、解決しやすい
問題を特定、切り分けしやすい
ラボデータの短所
ユーザーが実際に直面している問題ではないかもしれない
状況を完全には表していないかもしれない
ラボデータを利用（表示）するツール
Lighthouse
PageSpeed Insights
Chrome デベロッパーツール

フィールドデータ

実際の人間のユーザーから取得した実際のデータ（Real User Monitoring、RUMと呼ぶ）。特定のネットワークやデバイス（ブラウザなど）を使っているユーザーのデータを計測して集計している。

フィールドデータの長所
実際にユーザーが体験した状態を取得する
ビジネス上のKPIに結び付けやすい
フィールドデータの短所
指標の組み合わせが限定される
検証・解決のためにできることが限られる
サイトへの十分な数のアクセスが必要
フィールドデータを利用（表示）するツール
CrUX（Chrome ユーザーエクスペリエンス）レポート
PageSpeed Insights
Search Console（ウェブに関する主な指標レポート）

フィールドデータが悪い場合： フィールドデータをもとに対策する。

フィールドデータが良い場合： さしあたり問題はない。ただし、次にラボデータを確認しておく。

ラボデータも良い場合： 何も問題ない

ラボデータは悪い場合： いまは問題ないが、潜在的な問題がある可能性がある。ラボデータをもとに改善を検討する。

フィールドデータは良好だがラボデータが悪い場合、フィールドデータが悪くなる可能性が内在しているとも考えられる。たとえば、何らかの理由で低速な回線から接続するユーザーが増加したら、それまでは良好だった LCP のフィールドデータが悪くなるかもしれない。

本当の状況がわかるフィールドデータを重視しつつも、ラボデータで検証して潜在的な問題を解消しておくのがツールの賢い使い方だろう。