メディックアップデートに関連するGoogleの特許は? Webサイトを分類するためのWebサイト表現ベクトル。
メディックアップデートに関連するGoogleの特許は? Webサイトを分類するためのWebサイト表現ベクトル。
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メディックアップデートに関連するGoogleの特許は? Webサイトを分類するためのWebサイト表現ベクトル。Bill Slawskiは、2018年8月に出願された新しいGoogle特許出願について投稿しました。先週公開されたばかりで、検索結果を生成してWebサイトを分類するためのWebsite Representation Vectorと名付けられました。 この特許は、2018年8月のメディックアップデートの理論について多くのことを説明できます。
特許の要約は次のとおりです。
ウェブサイトの表現を使用して検索結果を生成、保存、または両方するための、コンピューター記憶媒体にエンコードされたコンピュータープログラムを含む方法、システム、および装置。方法の1つは、複数の知識ドメインの第1の知識ドメインに関連付けられ、第1の分類を有する第1の複数のウェブサイト内の各ウェブサイトを表すデータを受信することを含む。第1の知識ドメインに関連付けられ、第2の分類を有する第2の複数のウェブサイト内の各ウェブサイトを表すデータを受信する。第1の複数のウェブサイトの第1の複合表現を生成する。第2の複数のウェブサイトの第2の複合表現を生成する。 3番目のWebサイトの代表を受け取る。最初の複合表現と表現の間の最初の差分測定値を決定する。第2の複合表現と表現との間の第2の差の尺度を決定する。そして、最初の差分測定値と2番目の差分測定値に基づいて、3番目のWebサイトを分類します。つまり、これは、GoogleがWebサイトのタイプを分類し、それを使用してランキングに異なるウェイトを割り当てる方法を説明しています。 ビルは説明した:
この特許出願では、ニューラルネットワークを使用して、Webサイトの背後にあるパターンと機能を理解し、それらのサイトを分類しています。
このウェブサイト分類システムは、「特定の知識ドメイン内のウェブサイト分類のための複合表現、例えばベクトル」を指します。これらの知識ドメインは、健康、財務などのトピックになります。 特定の知識ドメインに分類されたサイトは、検索クエリの受信に応答するときにその分類を使用して検索結果を返すという利点があります。
特定の特許文書は、「スコアは特定の知識ドメインに固有である可能性がある。たとえば、ウェブサイト分類システム120は、複数の知識ドメインのセット内の特定の知識ドメインに対する複数のクエリを決定できる。 教育、天文学、健康。」 実際、健康、医師、医療/医学については10回以上言及していますが、金融やお金については言及していません-しかし、それは実際には問題ではありません。
これを読んで、E-A-T、YMYL、そしてもちろんこの特許が出願された2018年8月のメディックアップデートに関する理論を振り返ることは非常に魅力的です。 もちろん、グーグルは、グーグルが特許を持っているからといって、それを使うという意味ではないと言っています。
業界からのいくつかのツイートは次のとおりです。
Google Medic Updateは2018年8月の最初の週でした。Googleが、ニューラルネットワークを使用して専門知識や品質スコアなどに基づいてサイトを分類することについて投稿した記事で特許申請を提出した同じ週:
The Google Medic Update was the first week of August 2018. The same week that Google filed the patent application I wrote about in a post on using neural networks to classify sites based on things like expertise & quality scores: https://t.co/FiA0XE1S0y Interesting timing.
— Bill Slawski ⚓ (@bill_slawski) February 23, 2020
たぶん偶然ですか?
↓
Googleについて話すとき偶然を信じることは、私が良いダンサーだと信じているようなものです。Believing in a coincidence when talking about Google, is like believing that I am a good dancer 🕺🏽 #no 😂
— Gianluca Fiorelli (@gfiorelli1) February 24, 2020
「この特許出願は、ニューラルネットワークを使用して、Webサイトの背後にあるパターンと機能を理解し、特定の知識ドメイン内のサイトを分類します。」
「これらの知識ドメインは、健康、金融、その他などのトピックになる可能性があります。」
"The patent application uses Neural Networks to understand patterns and features behind websites to classify those sites w/in a particular knowledge domain."
"Those knowledge domains can be topics such as health, finance, and others." https://t.co/1rKuz8BRLF
— Glenn Gabe (@glenngabe) February 21, 2020