Googleがウェブの重要性を測定する方法について

【Google翻訳】

グーグルのマーティン・スプリットは、ツイッターで（はい、ツイッターで）、グーグルがどのようにレンダリングし、何をレンダリングするかを測定する方法について、もう少し深く掘り下げました。 これがマーティン・スプリットがツイッターで言ったことです。

まず、ビクターパンからの質問です。「GooglebotがGooglebot以外のユーザーエージェントを使用してCLS、LCP、およびその他のWeb Vitalメトリックをチェックする場合、その名前は何と呼ばれますか？googlebot cc @methodeに動的レンダリングを実装しました @JohnMu-動的にレンダリングする人は、GSCのURLの貧弱なWebバイタルについて心配する必要がありますか？」

マーティンの応答を埋め込みます。

■Google Martin Splitt（マーティン・スプリット）氏（@g33konaut）
ここに私の長い答えがあります:)席をつかんで、家に帰ってください！ この質問を次のように分析してみましょう。

-Googlebotによる測定
-動的なレンダリングとパフォーマンス
-パフォーマンスとUX
-rUMとラボデータ
-GSC Web Vitalsレポート

さあ行こう！

Here's my lenghty answer 🙂 Grab a seat, make yourself at home! Let's dissect this question into:

– Googlebot measuring things
– Dynamic rendering and performance
– Performance and UX
– rUM vs. lab data
– GSC Web Vitals report

Off we go!

— Martin Splitt @ 🏡🇨🇭 (@g33konaut) August 4, 2020

GooglebotはGooglebot UAでレンダリングします。 レンダリング中は、ラボのデータ測定値を収集できます。 しかし、それだけではありません。 しかし、はい、心配する必要があるGooglebot以外のUAでGooglebotを測定することはできません。

2 /？ 動的レンダリングを使用する場合、レンダラーが静的HTMLの生成でビジーになる間、少し遅延が発生する可能性があります。 これを回避するには、定期的にキャッシュを作成し、キャッシュを事前にウォームアップします。 ただし、Googlebotが表示するパフォーマンスとユーザーが表示するパフォーマンスは異なる場合があります。

2/? When you use dynamic rendering, you may incur a bit of a delay while the renderer is busy producing the static HTML. You can work around that with caching and pre-warming the cache regularly. But the performance that Googlebot sees vs. what the user sees would be v. different

— Martin Splitt @ 🏡🇨🇭 (@g33konaut) August 4, 2020

3 /？ ですので、注意する必要があります。

1.）Googlebotが測定したデータだけに頼ることはできません
2.）ユーザー（本当に気にする必要のあるユーザー）のエクスペリエンスが遅くなる可能性があり、それを修正したい場合があります。低速なWebサイトはユーザーに適していないためです。

4 /？ これで物事を測定できるようになります。
Googlebot（またはLighthouse、PageSpeed Insights）は*ラボデータ*を測定します。これは、非常に理想的な環境における架空のパフォーマンスデータです。 これは実際のユーザーに表示されるものを表すものではありませんが、それはより重要です…

4/? So that brings us to measuring things.
Googlebot (or Lighthouse, or PageSpeed Insights) measures *lab data*, which is hypothetical performance data in a pretty ideal environment. This isn't representative of what actual users see – but that's more important…

— Martin Splitt @ 🏡🇨🇭 (@g33konaut) August 4, 2020

5 /？ そのため、Google検索では、ラボのデータと実際のユーザー指標（rUM、Chrome UXレポートなど）の組み合わせを探して、パフォーマンスのシグナルを判断します。 あなたも両方を見てみたいです。

ラボデータは、どこを深く掘るのが良いかを教えてくれます。rUMは入手が難しく、より良い視点を提供します

6/6そして、それはGSC Web Vitalsレポートのすばらしいところです-限られたデータ（すべてのURLに十分なrUMデータがあるとは限らない）を示しますが、それは実際のユーザーメトリックです！ したがって、何かが「貧しい」場合、それは実際のユーザーが苦しんでいることを意味します。 あなたは確かにそれを修正したいです。

6/6 And that's the cool thing about the GSC web vitals report – it shows you limited data (b/c not every URL might have enough rUM data) but it's real user metrics! So if something is "poor" there, it means real users suffered. You wanna fix that for sure.

— Martin Splitt @ 🏡🇨🇭 (@g33konaut) August 4, 2020

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