Google「E-A-Tはランキング要因ではない」
E-A-Tはランキング要因なのか？ Googleが公式ブログに追記
Googleは、昨年 8 月に公開したコア アップデートの解説記事に E-A-T がランキング要因ではないという補足を今年の 3 月に追記していました。
『注釈 (2020 年 3 月): この投稿を最初に書いて以来、E-A-T がランキング要因なのかどうかを折に触れて尋ねられました。
自動化された私たちのシステムは、優れたコンテンツを上位表示するためにいくつものさまざまなシグナルを組み合わせて使っています。E-A-T の基準に従って人間がコンテンツを評価する際に優れたコンテンツであることに人間が同意するであろうものに沿うように、こうした組み合わせを私たちのシステムは利用します。
こうしたことを考慮すると、E-A-T の基準の観点からあなた自身のコンテンツを評価することは、自動化された私たちのシステムがコンテンツを上位表示するために使っているさまざまなシグナルにあなたのコンテンツが概念的に沿う手助けになるかもしれません。』
●E-A-T そのものはランキング要因ではない
●E-A-T を備えていると人間がみなすであろうコンテンツをいくつものシグナルを用いて判断している
●E-A-T の基準に従って自分のコンテンツを評価することは、Google のアルゴリズムが E-A-T があるとみなすコンテンツに近づくようにするための役に立つかもしれない
グーグル再び：EATはアルゴリズムではありませんが、ランキング要因と一致することを願っています
2月、ダニーサリバン氏は、Googleの「システムはEATを求めていない」と語った。 「多くの異なるシグナルがあり、私たちがそれを正しく理解すれば、人間の優れたEAT評価がどうなるかと整合する」と彼は付け加えた。 3月には、Marie Haynes氏の素晴らしい発見があり、Googleは「ウェブマスターがGoogleのコアアップデートについて知っておくべきこと」に関する投稿を更新しました。
Googleがそのブログ投稿に追加したものは次のとおりです。
『注（2020年3月）：この投稿は最初に作成したため、E-A-Tがランキング要素であるかどうかをたまに尋ねられました。 私たちの自動システムは、多くの異なる信号の組み合わせを使用して、優れたコンテンツをランク付けします。 E-A-T基準に従って評価するので、このミックスが人間が同意するものは素晴らしいコンテンツに一致するようにしようとしました。 これを踏まえて、E-A-T基準の観点から独自のコンテンツを評価すると、自動化システムがコンテンツのランク付けに使用するさまざまな信号と概念的に一致させるのに役立つ場合があります。』
これを注意深く読んだ場合、GoogleはE-A-Tがランキングアルゴリズムに直接含まれていないことを明確に述べていますが、Googleは概念的にEATに一致する可能性があるさまざまな信号（EATではなく異なる信号）を使用しています。
これは目新しいものではありませんが、Googleは先月、しばらく前にそのブログ投稿を更新しました。
E-A-Tはランキング要素ですか？ Gがコアの更新に関するドキュメントにこれを追加したことに気づきました。
QRGで説明されているようにE-A-Tを評価することで、コンテンツを「概念的に、[Googleの]自動化システムがコンテンツのランク付けに使用するさまざまなシグナルに合わせる」ことができます。Is E-A-T a ranking factor? Just noticed G added this to their document on core updates.
Assessing your E-A-T as described in the QRG can help your content align "conceptually with the different signals [Google's] automated systems use to rank content."https://t.co/RlB8CvCtIx pic.twitter.com/yLXFZRC3Zv
— Marie Haynes (@Marie_Haynes) April 13, 2020
2月のダニーのツイートは次のとおりです。
■Danny Sullivan（ダニーサリバン）氏（@dannysullivan）
それで、「EATを探している」とき、それは何を探しているのですか？ 最終的には、いくつかのデータ測定が必要です。
↓
私たちのシステムはEATを探していません。 私たちの評価者は、これを使用して、システムが適切に機能しているかどうかを確認し、優れた情報を表示しています。 私たちがそれを正しく理解すれば、優れた人間のEAT評価がどうなるかと一致する多くの異なるシグナルがあります。 以下も参照してください。Our systems aren't looking for EAT. Our raters are using that to see if our systems are working well to show good information. There are many different signals that, if we get it right, align with what a good human EAT assessment would be. See also: https://t.co/1fs2oJ9Gtl pic.twitter.com/GBbnYEjJUV
— Danny Sullivan (@dannysullivan) February 19, 2020
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